Literature Review: Keamanan Jaringan Komputer Menggunakan Intrusion Detection System

Abstract

Perkembangan teknologi jaringan komputer yang pesat diiringi dengan meningkatnya ancaman keamanan, seperti serangan malware, denial of service, dan akses tidak sah. Salah satu mekanisme yang banyak digunakan untuk meningkatkan keamanan jaringan adalah Intrusion Detection System (IDS). Penelitian ini bertujuan untuk melakukan tinjauan literatur terkait penerapan IDS dalam menjaga keamanan jaringan komputer. Metode yang digunakan adalah literature review dengan mengkaji berbagai jurnal ilmiah, prosiding, dan publikasi terkait yang membahas jenis IDS, metode deteksi, serta teknik implementasinya. Hasil tinjauan menunjukkan bahwa IDS secara umum diklasifikasikan menjadi signature-based dan anomaly-based, dengan masing-masing memiliki kelebihan dan keterbatasan. Selain itu, perkembangan IDS berbasis machine learning dan deep learning terbukti mampu meningkatkan akurasi deteksi serangan, meskipun menghadapi tantangan dalam hal kompleksitas sistem dan kebutuhan data pelatihan yang besar. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa IDS merupakan komponen penting dalam sistem keamanan jaringan, namun efektivitasnya sangat dipengaruhi oleh metode deteksi yang digunakan dan lingkungan jaringan tempat IDS diterapkan.