Literature Review: Perkembangan Teknologi Semantic Web dalam Pengelolaan Informasi

Authors

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah menghasilkan pertumbuhan data yang sangat pesat, sehingga diperlukan mekanisme pengelolaan informasi yang lebih efektif dan bermakna. Semantic Web merupakan salah satu pendekatan yang dikembangkan untuk meningkatkan kemampuan sistem dalam memahami, mengintegrasikan, dan memproses informasi secara semantik. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji perkembangan teknologi Semantic Web dalam pengelolaan informasi melalui metode literature review. Sumber literatur diperoleh dari jurnal ilmiah nasional dan internasional, prosiding konferensi, serta publikasi terkait yang membahas konsep, arsitektur, dan penerapan Semantic Web.

 Hasil tinjauan literatur menunjukkan bahwa teknologi Semantic Web, seperti Resource Description Framework (RDF), Web Ontology Language (OWL), dan SPARQL, berperan penting dalam merepresentasikan pengetahuan dan mendukung interoperabilitas data. Penerapan ontologi memungkinkan pengelolaan informasi yang lebih terstruktur, konsisten, dan mudah dipahami oleh mesin. Selain itu, integrasi Semantic Web dengan teknologi lain, seperti machine learning dan big data, menunjukkan potensi besar dalam meningkatkan kualitas pencarian, pengolahan, dan analisis informasi. Meskipun demikian, implementasi Semantic Web masih menghadapi tantangan, antara lain kompleksitas pengembangan ontologi dan kebutuhan sumber daya yang tinggi. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa Semantic Web memiliki peran strategis dalam pengelolaan informasi modern dan terus berkembang seiring dengan kemajuan teknologi.

References

Shalom, G. (2024). The Role of Semantic Web Technologies in Improving Knowledge Management Systems. European Journal of Information and Knowledge Management, 3(1), 26–37.

Charles, P., Gaikwad, P., Rakshaskar, P., & Marne, D. (2025). Web Semantic Information Retrieval Systems. International Journal of Engineering Research & Technology (IJERT), 14(1).

Rahman, D. F., Setiyawan, R., & Artanto, H. (2025). Semantic Web Implementation for Enhancing Budget Transparency in Yogyakarta City Government: An Ontology and RDF-Based Framework. Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi.

Widuri Sri, R. (2025). Semantic Approaches in Knowledge Management: A Systematic Literature Review. ELite Journal : International Journal of Education, Language and Literature, 5(2), 34–40.

Karame, V. E. J., Jacobus, A., & Ruindungan, D. G. S. (2024). Development of a Semantic Web-Based Scientific Journal Search Application. Jurnal Teknik Informatika, 19(4).

Veza, O., Kom, S., Kom, M., Agustini, S., Kom, S., & Kom, M. (2025). PENGENALAN DASAR PENGOLAHAN CITRA. Cendikia Mulia Mandiri.

Arifin, N. Y., Kom, S., Kom, M., Tyas, S. S., Kom, S., Sulistiani, H., ... & Kom, M. (2022). Analisa Perancangan Sistem Informasi. Cendikia Mulia Mandiri.

Setyabudhi, C. A. L., Marwan, S., Yuli Setiawannie, S. T., Surya Indrawan, S. T., Nita Marikena, S. T., Roudlotul, B. A., ... & ST, M. L. (2025). SUSTAINABLE SUPPLY CHAIN. Cendikia Mulia Mandiri.

Published

2026-01-10

How to Cite

Literature Review: Perkembangan Teknologi Semantic Web dalam Pengelolaan Informasi. (2026). Root Indexing, 1(01). https://worldscientificindex.com/index.php/winx/article/view/11