Literature Review: Algoritma Klasifikasi pada Data Mining

Abstract

Data mining berperan penting dalam pengolahan dan analisis data berskala besar untuk menghasilkan informasi yang bermanfaat. Salah satu teknik utama dalam data mining adalah klasifikasi, yang bertujuan mengelompokkan data ke dalam kelas tertentu berdasarkan karakteristik yang dimilikinya. Literature review ini bertujuan untuk menelaah dan menganalisis berbagai algoritma klasifikasi yang umum digunakan dalam data mining, serta mengidentifikasi keunggulan dan keterbatasan masing-masing algoritma. Metode penelitian dilakukan melalui studi literatur terhadap publikasi ilmiah berupa jurnal dan prosiding konferensi yang relevan dalam lima hingga sepuluh tahun terakhir. Hasil kajian menunjukkan bahwa setiap algoritma klasifikasi memiliki tingkat akurasi, kompleksitas, dan kebutuhan komputasi yang berbeda, sehingga tidak terdapat satu algoritma yang paling optimal untuk seluruh jenis data. Oleh karena itu, pemahaman terhadap karakteristik data dan algoritma menjadi faktor penting dalam menentukan metode klasifikasi yang tepat. Kajian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi sebagai referensi awal dalam pemilihan algoritma klasifikasi pada penerapan data mining.