Literature Review: Algoritma Kecerdasan Buatan dan Tantangan Implementasinya

Abstract

Perkembangan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) telah membawa perubahan signifikan dalam berbagai bidang, baik akademik maupun industri. Algoritma kecerdasan buatan menjadi fondasi utama dalam pengembangan sistem cerdas yang mampu melakukan pembelajaran, pengambilan keputusan, serta pemrosesan data secara otomatis. Literature review ini bertujuan untuk mengkaji secara komprehensif jenis-jenis algoritma kecerdasan buatan yang banyak digunakan serta mengidentifikasi berbagai tantangan yang muncul dalam proses implementasinya. Metode penelitian yang digunakan adalah studi pustaka terhadap jurnal ilmiah nasional dan internasional yang dipublikasikan dalam lima tahun terakhir. Hasil kajian menunjukkan bahwa meskipun algoritma AI mampu meningkatkan efisiensi, akurasi, dan kinerja sistem, implementasinya masih menghadapi berbagai kendala seperti bias algoritmik, keterbatasan kualitas data, rendahnya transparansi model, serta isu etika dan privasi. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan multidisipliner dan strategi implementasi yang tepat agar algoritma kecerdasan buatan dapat dimanfaatkan secara optimal dan bertanggung jawab.